Estrategia en tiempos de IA: de la eficiencia táctica a la ventaja estructural

La inteligencia artificial ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a una variable estratégica ineludible. En 2025, los informes de consultoras líderes muestran que la IA ya no se trata solo de adoptar herramientas, sino de transformar modelos operativos y estructuras de decisión para capturar valor real y sostenible.

1. La adopción de IA es casi universal, el impacto diferencial no tanto

Los últimos datos de McKinsey indican que más del 88 % de las empresas utiliza IA en al menos una función del negocio y que la mayoría reporta mejoras en innovación y diferenciación competitiva, aunque el impacto económico en EBIT sigue siendo moderado y muchas organizaciones aún están en fases de piloto.

Estos datos coinciden con los resultados de Bain 6 Company, que en 2025 registró que el 95 % de las empresas encuestadas ya usa IA generativa para impulsar operaciones, aunque la escalabilidad y la obtención de resultados consistentes sigue siendo un desafío estratégico.

La adopción extendida de IA no garantiza resultados transformadores sin una integración profunda en los flujos de trabajo críticos.

2. El verdadero valor no está en usar IA, sino en integrarla estratégicamente

En el informe de McKinsey sobre IA, se observa que las organizaciones que están capturando valor real no se limitan a aplicar IA de forma aislada, sino que rediseñan procesos de punta a punta, integrando la IA en decisiones y actividades de alto impacto estratégico.

Bain subraya un punto complementario: muchas organizaciones se quedan en fases experimentales porque no han construido capacidad organizacional para escalar IA ni han alineado sus prioridades con el diseño de nuevos modelos operativos.

Esto sugiere que el verdadero retorno está en abandonar el enfoque de “proyectos tecnológicos” y avanzar hacia transformaciones organizativas.

3. La IA como motor de estrategia competitiva, no solo eficiencia

McKinsey observa que la IA impulsa innovación y acelera la diferenciación competitiva al facilitar flujos de trabajo con mayor capacidad predictiva y soporte a la decisión, aunque solo alrededor del 20 % de las organizaciones logra una implementación generalizada que impacta en decisiones estratégicas relevantes.

Bain, por su parte, destaca que la IA impacta especialmente cuando se integra en dominios con clara aportación al crecimiento, como pricing dinámico, diseño de productos, propuestas personalizadas y procesos de M&A —donde la tecnología puede acelerar diligencias y análisis a una velocidad imposible sin IA—.

La conclusión es consistente: la IA deja de ser una herramienta operativa para convertirse en un activo estratégico cuando se integra con objetivos de negocio y métricas de rendimiento.

4. Liderazgo, gobernanza y capacidades organizativas

Más allá de la tecnología, los estudios señalan que el mayor obstáculo para capturar valor no está en la ausencia de algoritmos, sino en la falta de gobernanza clara, liderazgo comprometido y estructuras organizativas que permitan escalar la IA fuera de los silos.

Esto implica un cambio de mentalidad: la IA deja de ser un proyecto de IT para convertirse en una responsabilidad del directorio —con métricas de desempeño relacionadas con resultados financieros y competitivos—.

5. Cinco implicaciones para la agenda del comité de dirección

A partir de los análisis de McKinsey y Bain, las organizaciones que buscan ventaja competitiva mediante IA deberían:

1. Priorizar casos de alto impacto estratégico en lugar de multiplicar pruebas piloto.

2. Definir gobernanza corporativa de IA con métricas claras de valor.

3. Rediseñar procesos y arquitectura organizativa alrededor de capacidades habilitadas por IA.

4. Incorporar IA en la estrategia general y no como un complemento digital.

5. Elevar la alfabetización de IA en el liderazgo y equipos críticos.

   
   

Referencias clave

• McKinsey & Company (2025). Informe The State of AI in 2025: adopción global de IA y barreras de escala.

• McKinsey & Company (2025). Análisis sobre integración y creación de valor a través de IA.

• Bain & Company (2025). Estudio de uso de IA generativa y sus desafíos organizativos.

• Bain & Company (2025). Artículos especializados sobre IA y su impacto en procesos como M&A.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando el juego competitivo, pero no basta con adoptarla. Las empresas que obtienen resultados relevantes están integrando la IA profundamente en sus modelos operativos y estratégicos, transformando decisiones y capacidades y elevando la IA al nivel de variable estructural de competencia.

La pregunta relevante para cualquier comité de dirección es: ¿estamos diseñando nuestra estrategia corporativa con la IA como motor transformador, o solo la estamos usando como herramienta de eficiencia operativa? Su respuesta determinará si la IA se convierte en una ventaja competitiva o en un coste tecnológico.

En BMF trabajamos precisamente en ese punto: ayudar a los equipos directivos a traducir la tecnología en modelo operativo, gobernanza y ventaja sostenible. Porque el verdadero riesgo ya no es quedarse atrás en tecnología. Es quedarse atrás en diseño estratégico.